Prós

• Acesso 24 horas por dia, 7 dias por semana aos serviços em nuvem sem ter que fazer login a cada uso.
• Atualizações automáticas.
• Recursos de segurança seguindo os padrões líderes do setor do Google.

Contras

• Problemas de gerenciamento de memória. Vazamentos de memória quando alguns plug-ins de nuvem funcionam por dias, então pode ser necessário fechar e reabrir o Chrome.
• Suporte inconsistente ao Java.
• Sua atividade pode ser utilizada pelo Google Analytics, a menos que você proteja especificamente suas ações.

O que é o Google Chrome for Work?

O Google Chrome for Work - também conhecido como Google Chrome Enterprise - é uma versão do navegador web Chrome voltada para o ambiente de trabalho, que oferece potência baseada na nuvem e outros benefícios.

Como muitas soluções empresariais, o verdadeiro poder está nos serviços. Você está basicamente assinando um Acordo de Nível de Serviço (SLA) que mantém sua força de trabalho conectada à nuvem.

O que são os serviços em nuvem do Google?

Compute Engine

A resposta do Google à tecnologia de Máquina Virtual (VM) é o serviço Compute Engine. Ele pode ser usado para computadores virtuais, executando servidores virtuais ou aplicativos na nuvem.

As máquinas virtuais são a espinha dorsal da eficiência de escritório. Os computadores desktop virtuais foram o primeiro grande caso de uso, permitindo que as empresas criassem, editassem, destruíssem e reconstruíssem estações de trabalho no espaço virtual, em vez de comprar vários computadores físicos.

Armazenamento em Nuvem

Os armários de armazenamento virtual existem há décadas e foram uma das primeiras tecnologias pré-existentes a mudar seu nome para serviços em nuvem.

Você pode armazenar muitas informações no armazenamento em nuvem do Google, mas o armazenamento simples é apenas o uso básico. Todos os outros serviços em nuvem podem funcionar a partir do recurso de armazenamento em nuvem, permitindo colaboração e aprimoramento em várias direções.

Usuários privados e empresariais podem assinar níveis mais altos de armazenamento em nuvem para obter maior capacidade de armazenamento, transferências mais rápidas e suporte ao serviço. Mais armazenamento é necessário para ter backups e tranquilidade com os dados.

Cloud SQL

MySQL, PostgreSQL e muitos outros bancos de dados são o núcleo dos dados empresariais. Hoje em dia, tudo é armazenado em um banco de dados para facilitar pesquisa, análise e, especialmente, automação e inteligência artificial (IA).

Com o Google Chrome for Work, os usuários podem permanecer conectados aos seus bancos de dados para consultas sem interrupções. Administradores e gestores de banco de dados podem cuidar da criação e gestão de bancos de dados sem usar muitas ferramentas adicionais.

Muitas ferramentas de terceiros usadas por preferência pessoal podem se integrar aos serviços em nuvem do Google. Isso é importante ao trabalhar com bancos de dados, assim como na maioria das tarefas de desenvolvimento.

Anthos

O Google entrou no espaço de centros de dados empresariais quando introduziu o Anthos no início de 2019.

É um sistema que moderniza sua presença digital existente, o que significa que você pode atualizar a maneira como aplicativos antigos, códigos e outros sistemas legados interagem com seus serviços Google atualizados.

Isso é importante porque, embora você possa executar quase qualquer programa na maioria dos serviços modernos de nuvem, eles nem sempre funcionam de maneira eficiente, e o resultado muitas vezes requer um pouco de ajuste para funcionar bem.

Vision AI

O Google oferece dois produtos de IA para imagens: AutoML e Vision AI.

O AutoML oferece uma maneira de carregar imagens e, em seguida, enviá-las para seu sistema de treinamento de IA na nuvem. É basicamente um conjunto de ferramentas de upload e interface, com recursos para automação.

Carregar informações e enviá-las para um sistema são uma série de tarefas básicas que deveriam ser automatizadas em contextos tecnológicos modernos. É apenas uma questão de cliques, ou de automatizar a transferência de um arquivo para outro local.

O Vision AI é uma maneira de treinar usando os conjuntos de dados pré-existentes do Google. Enquanto o AutoML permite treinamento personalizado ou manual, você está usando os dados do Google como referência.

Conhecer a origem do seu conjunto de dados é importante. Conjuntos de dados são basicamente os detalhes que formam o entendimento da sua IA; todas as suposições, teorias e formas de pensar digitalmente são baseadas nesses dados.

Qualquer conjunto de dados pode ser inerentemente falho. Dito isso, querer fazer por conta própria não significa que você será capaz de criar um conjunto de dados "perfeito"; existem muitas teorias sobre a integridade de conjuntos de dados, e especialistas podem fornecer mais informações.

Por isso, as duas opções no Vision AI são importantes. Uma opção permite que você use seus próprios conjuntos de dados em seu sistema, enquanto a outra oferece conjuntos de dados pré-construídos.

IA e Ferramentas de Aprendizado de Máquina

Uma vez um conceito experimental sem grandes nomes envolvidos, várias grandes empresas de tecnologia agora têm seus próprios sistemas de IA que disponibilizam para outros.

Com as ferramentas de IA e aprendizado de máquina do Google, você pode usar os serviços em nuvem para pesquisar, construir e desenvolver seu próprio progresso em IA. Embora o núcleo do seu trabalho com IA seja baseado no sistema do Google, ainda há um enorme espaço para crescimento.

Mais importante, os recursos necessários para gerenciar o desenvolvimento de IA sem o framework de outra pessoa são, por enquanto, um empreendimento enorme e caro. Quando isso mudar, ainda será fácil migrar de um entendimento baseado no Google para o seu próprio.

O que são IA e ferramentas de aprendizado de máquina? IA é tudo sobre tomar decisões, e os sistemas precisam ser ensinados a aprender com outros e desenvolver sua própria maneira de aprender.

Desde fala para texto, reconhecimento de padrões até tudo sobre conjuntos de dados, as ferramentas de IA do Google operam no centro da IA. A IA especializada também está disponível, com GPUs (unidades de processamento gráfico) baseadas em nuvem disponíveis para lidar com imagens e vídeos.

Prós e Contras

PRÓS:

Prós

• Acesso 24 horas por dia, 7 dias por semana aos serviços em nuvem sem ter que fazer login a cada uso.
• Atualizações automáticas.
• Recursos de segurança seguindo os padrões líderes do setor do Google.

Contras

• Problemas de gerenciamento de memória. Vazamentos de memória quando alguns plug-ins de nuvem funcionam por dias, então pode ser necessário fechar e reabrir o Chrome.
• Suporte inconsistente ao Java.
• Sua atividade pode ser utilizada pelo Google Analytics, a menos que você proteja especificamente suas ações.